TecoGANはGANをつかったアルゴリズムの一種で、低画質の画像(映像)を高画質化する超解像AIモデルです。今回はソニーの ニューラルネットワークライブラリ"NNabla"を用いたTecoGANの使い方、高。
TecoGANは、動画の解像度を高めるためのGAテコガンN(生成対損傷ネットワーク)です。この記事では、TecoGANの導入方法と実行テストを紹介します。PNG画像をコンバートした動画の結果を見てみましょう。
TecoGAN(TEmporally COherent GAN)は、動画向けの超解像アルゴリズム。 名前の通り教師なし学習の一種のGANを動画に適用したもの。 元ネタの論文は以下。 TecoGANを簡単に試せるOSSがGitHub上で公開されているので実際にやってみた。 See more
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テコガン|低解像度ビデオもすぐに高解像度に変換できる超解像。
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